Corona Dashboard für Sachsen

Aktuelle Zahlen zu SARS-CoV-2-Infektionen im Freistaat Sachsen

Anzahl gemeldeter Fälle der letzten 21 Tage

Inzidenz: Fälle pro 100.000 Einwohner*innen

Die wichtigsten Entwicklungen für Freitag, den 05.06.2020

Wichtige Indikatoren
Verdopplung der Infektionen (Tage) 53
Verdopplung der Todesfälle (Tage) 38
Inzidenz (Fälle/100.000 Einwohner*innen) 128
Anzahl der Infektionen 5229
Anzahl der Neuinfektionen der letzten 7 Tagen auf 100.000 Einwohner*innen (Gesamtzahl 7 Tage) 2.4 (99)
Anzahl der heutigen Neuinfektionen 1
Anzahl der Verstorbenen (heute) 205 (1)
Verlauf von R der letzten drei Tage 25.05: 0.68 (0.57 .. 0.79)
24.05: 0.68 (0.58 .. 0.8)
23.05: 0.66 (0.56 .. 0.77)

Alle Daten stammen, solang nicht anders angegeben, vom Sächsisches Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt und wurden am 25.05.2020, 00:00 Uhr zum letzten Mal aktualisiert.

Die Berechnung des Reproduktionsrate ist eine Schätzung. Je geringer die Neuinfektionen, desto ungenauer ist diese Berechnung. Deswegen unbedingt Konfidenzintervalle beachten. Sie basiert auf der Berechnung vorgestellt von Cori et. al. (2013) in „A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics”. Verwendet wird ein serielles Intervall mit einem Mittelwert von 5,0 und einer Standardabweichung 1,9 (Ferretti et. al., 2020). Die Daten können hier heruntergeladen werden. #OpenData

DIVI Intensivregister Aktuell Vortag
Fälle COVID-19 aktuell in Behandlung 33 +0
Fälle COVID-19 aktuell beatmet 14 +1
Prozentualer Anteil beatmeter Patienten 42.4% +3.0%
Intensivbetten aktuell belegt 1209 +26
Intensivbetten aktuell frei (%) 537 (44.4%) -23 (-2.9%)
Gesamtzahl aktuell betreibbarer Intensivbetten 1746 +3

DIVI Intensivregister: Die dargestellten Zahlen basieren auf den jeweils aktuellsten Meldungen von 1.423 Meldebereichen* aus den letzten 60 Stunden. Letzte Aktualisierung am: 05.06.2020, 14:00 Uhr

Entwicklung der Neuinfektionen pro 100.000 Einwohner*innen der letzten 7 Tage

Landkreis/ kreisfreie Stadt # Neuinfektionen # Verstorbenen # Neuinfektionen / 7 Tage / 100.000 Einwohner*innen # Verstorbenen / 7 Tage / 100.000 Einwohner*innen
Dresden 0 1 2.4 0.2
Chemnitz 0 0 0 0
Leipzig 0 0 0 0.2
Bautzen 1 0 8.3 0.7
Erzgebirgskreis 2 0 0.9 0
Görlitz 0 0 0 0
Landkreis Leipzig 0 0 0 0
Meißen 0 0 0.8 0
Mittelsachsen 0 0 0.3 0
Nordsachsen 0 0 0.5 0
Sächsische Schweiz-Osterzgebirge 0 0 7.3 0.4
Vogtlandkreis 0 0 12.2 0.9
Zwickau 0 0 3.8 0.6
Sachsen 1 1 2.4 0.2

Historischer Verlauf der Restriktionen und Lockerungen in Sachsen

Bezeichnung Link zur Rechtsquelle Wesentlicher Inhalt erlassen am wirksam ab
Verordnung des Sächsischen Staatsministeriums für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt zum Schutz vor dem Coronavirus SARS-CoV-2 und COVID-19 (Neufassung) Link Öffnung kleinerer Geschäfte bis 800 qm Wegfall der Ausgangsbeschränkungen Einführung der Pflicht zum Tragen von Mund-Nasen-Schutz 17.04.20 20.04.20
Allgemeinverfügung zur Einstellung des Betriebs von Schulen und Kindertageseinrichtungen Link Erweiterung der Notbetreuung in Kitas und Schulen um weitere Berufsgruppen Ermöglichung von Prüfungen und Konsultationen für Abschlussjahrgänge 17.04.20 20.04.20
Verordnung des Sächsischen Staatsministeriums für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt zum Schutz vor dem Coronavirus SARS-CoV-2 und COVID-19 Link wie Allgemeinverfügung (geringfügige Änderungen bei Wochenmärkten, Aktivitäten auch zu zweit für Alleinlebende) 31.03.20 01.04.20
Allgemeinverfügung des Innen- und Sozialministeriums in Abstimmung mit den kommunalen Landesverbänden Link Verlassen der Wohnung nur aus triftigem Grund Verbot von Zusammenkünften aller Art (geringfügige Ausnahmen z.B. Beerdigungen) 22.03.20 23.03.20
Allgemeinverfügung zu Veranstaltungen (Verschärfung) Link Komplettschließung Restaurants 20.03.20 22.03.20
Allgemeinverfügung zu Komplettverbot aller Veranstaltungen, Schließung von Läden, Kinos etc. Link Landesrechtliche Umsetzung der gemeinsamen Leitlinien 18.03.20 19.03.20
Gemeinsame Leitlinien zum einheitlichen Vorgehen zur weiteren Beschränkung von sozialen Kontakten im öffentlichen Bereich angesichts der Corona-Epidemie Link Schließung Bars, Clubs, Theater, Oper, Museen, Sportanlagen u.Ä. Schließung aller Läden außer der Grundversorgung Verbot aller Zusammenkünfte (Sport, Religionsgemeinschaften, Vereine etc.) >50 Personen Restaurants nur 6-18 Uhr 16.03.20 durch Umsetzung in den Ländern
Allgemeinverfügung zur Einstellung des Betriebs von Schulen und Kindertageseinrichtungen Link Gestuftes Verfahren mit zweitägiger Übergangsfrist und anschließender Schließung mit Notbetreuung 13.03.20 16.3. unterrichtsfrei 18.3. Schließung mit Notbetreuung
Erlass des SMS zum Umgang mit Großveranstaltungen Link Verbot von Großveranstaltungen > 1.000 Personen 10.03.20 12.03.20

Schätzung des Verlaufs der Reproduktionsrate R

Entwicklung der Infektionen, Genesungen und Verstorbenen

Entwicklung der Mobilität im Freistaat Prozentualer Unterschied der Bewegungsmuster durch die Coronakrise

-12%

Einzelhandel & Erholung

+3%

Lebensmittel & Drogerien

+69%

Parks

-15%

ÖPNV Stationen

-18%

Arbeitsplatz

+3%

Wohnsitz

Die hier angezeigten Daten stammen aus dem Google Mobility Report und zeigt wie sich Bewegungsmuster der Gesellschaft durch die Coronakrise verändern.

Einzelhandel & Erholung: Mobilitätstrends für Restaurants, Café, Einkaufszentren, Themenparks, Museen, Bibliotheken und Kinos.
Lebensmittel & Drogerien: Mobilitätstrends für Lebensmittelläden, Lebensmittellagerhallen, Bauernmärkte, Spezialitätenläden, Apotheken und Drogerien.
Parks: Mobilitätstrends für Nationalparks, öffentliche Strände, Häfen, Hundewiesen, Plätze und öffentliche Gärten.

ÖPNV Stationen: Mobilitätstrends für ÖPNV Haltestellen wie U-Bahn, Bus und Bahnhöfe.
Arbeitsplatz: Mobilitätstrends für Arbeitsplätze.
Wohnsitz: Mobilitätstrends für Wohnsitze.

Absolute Differenz der Neuinfektionen zum Vortag

Situation in den Landkreisen und kreisfreien Städten

Landeshauptstadt Dresden

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Wichtige Indikatoren
Verdopplung der Infektionen (Tage) 58
Verdopplung der Todesfälle (Tage) 36
Inzidenz (Fälle/100.000 Einwohner*innen) 112
Anzahl der Infektionen 618
Anzahl der Neuinfektionen der letzten 7 Tagen auf 100.000 Einwohner*innen (Gesamtzahl 7 Tage) 2.4 (13)
Anzahl der heutigen Neuinfektionen 0
Anzahl der Verstorbenen (heute) 10 (1)
Verlauf von R der letzten drei Tage 25.05: 0.86 (0.53 .. 1.3)
24.05: 0.86 (0.53 .. 1.3)
23.05: 0.87 (0.54 .. 1.31)

Alle Daten stammen, solang nicht anders angegeben, vom Sächsisches Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt und wurden am 25.05.2020, 00:00 Uhr zum letzten Mal aktualisiert.

Die Berechnung des Reproduktionsrate ist eine Schätzung. Je geringer die Neuinfektionen, desto ungenauer ist diese Berechnung. Deswegen unbedingt Konfidenzintervalle beachten. Sie basiert auf der Berechnung vorgestellt von Cori et. al. (2013) in „A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics”. Verwendet wird ein serielles Intervall mit einem Mittelwert von 5,0 und einer Standardabweichung 1,9 (Ferretti et. al., 2020). Die Daten können hier heruntergeladen werden. #OpenData

Chemnitz

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Relevante Presseartikel und Links
Wichtige Indikatoren
Verdopplung der Infektionen (Tage) 56
Verdopplung der Todesfälle (Tage) 34
Inzidenz (Fälle/100.000 Einwohner*innen) 82
Anzahl der Infektionen 202
Anzahl der Neuinfektionen der letzten 7 Tagen auf 100.000 Einwohner*innen (Gesamtzahl 7 Tage) 0 (0)
Anzahl der heutigen Neuinfektionen 0
Anzahl der Verstorbenen (heute) 6 (0)
Verlauf von R der letzten drei Tage 25.05: 0.34 (0.03 .. 1.47)
24.05: 0.28 (0.02 .. 1.23)
23.05: 0.61 (0.13 .. 1.72)

Alle Daten stammen, solang nicht anders angegeben, vom Sächsisches Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt und wurden am 25.05.2020, 00:00 Uhr zum letzten Mal aktualisiert.

Die Berechnung des Reproduktionsrate ist eine Schätzung. Je geringer die Neuinfektionen, desto ungenauer ist diese Berechnung. Deswegen unbedingt Konfidenzintervalle beachten. Sie basiert auf der Berechnung vorgestellt von Cori et. al. (2013) in „A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics”. Verwendet wird ein serielles Intervall mit einem Mittelwert von 5,0 und einer Standardabweichung 1,9 (Ferretti et. al., 2020). Die Daten können hier heruntergeladen werden. #OpenData


Stadt Leipzig

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Wichtige Indikatoren
Verdopplung der Infektionen (Tage) 57
Verdopplung der Todesfälle (Tage) 26
Inzidenz (Fälle/100.000 Einwohner*innen) 103
Anzahl der Infektionen 597
Anzahl der Neuinfektionen der letzten 7 Tagen auf 100.000 Einwohner*innen (Gesamtzahl 7 Tage) 0 (0)
Anzahl der heutigen Neuinfektionen 0
Anzahl der Verstorbenen (heute) 11 (0)
Verlauf von R der letzten drei Tage 25.05: 0.12 (0.01 .. 0.53)
24.05: 0.09 (0.01 .. 0.39)
23.05: 0.07 (0.01 .. 0.32)

Alle Daten stammen, solang nicht anders angegeben, vom Sächsisches Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt und wurden am 25.05.2020, 00:00 Uhr zum letzten Mal aktualisiert.

Die Berechnung des Reproduktionsrate ist eine Schätzung. Je geringer die Neuinfektionen, desto ungenauer ist diese Berechnung. Deswegen unbedingt Konfidenzintervalle beachten. Sie basiert auf der Berechnung vorgestellt von Cori et. al. (2013) in „A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics”. Verwendet wird ein serielles Intervall mit einem Mittelwert von 5,0 und einer Standardabweichung 1,9 (Ferretti et. al., 2020). Die Daten können hier heruntergeladen werden. #OpenData

Landkreis Bautzen

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Wichtige Indikatoren
Verdopplung der Infektionen (Tage) 46
Verdopplung der Todesfälle (Tage) 34
Inzidenz (Fälle/100.000 Einwohner*innen) 159
Anzahl der Infektionen 482
Anzahl der Neuinfektionen der letzten 7 Tagen auf 100.000 Einwohner*innen (Gesamtzahl 7 Tage) 8.3 (25)
Anzahl der heutigen Neuinfektionen 1
Anzahl der Verstorbenen (heute) 17 (0)
Verlauf von R der letzten drei Tage 25.05: 0.69 (0.49 .. 0.94)
24.05: 0.61 (0.43 .. 0.83)
23.05: 0.6 (0.43 .. 0.81)

Alle Daten stammen, solang nicht anders angegeben, vom Sächsisches Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt und wurden am 25.05.2020, 00:00 Uhr zum letzten Mal aktualisiert.

Die Berechnung des Reproduktionsrate ist eine Schätzung. Je geringer die Neuinfektionen, desto ungenauer ist diese Berechnung. Deswegen unbedingt Konfidenzintervalle beachten. Sie basiert auf der Berechnung vorgestellt von Cori et. al. (2013) in „A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics”. Verwendet wird ein serielles Intervall mit einem Mittelwert von 5,0 und einer Standardabweichung 1,9 (Ferretti et. al., 2020). Die Daten können hier heruntergeladen werden. #OpenData

Erzgebirgskreis

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Wichtige Indikatoren
Verdopplung der Infektionen (Tage) 50
Verdopplung der Todesfälle (Tage) 41
Inzidenz (Fälle/100.000 Einwohner*innen) 162
Anzahl der Infektionen 552
Anzahl der Neuinfektionen der letzten 7 Tagen auf 100.000 Einwohner*innen (Gesamtzahl 7 Tage) 0.9 (3)
Anzahl der heutigen Neuinfektionen 2
Anzahl der Verstorbenen (heute) 43 (0)
Verlauf von R der letzten drei Tage 25.05: 0.61 (0.23 .. 1.28)
24.05: 0.21 (0.04 .. 0.59)
23.05: 0.36 (0.13 .. 0.76)

Alle Daten stammen, solang nicht anders angegeben, vom Sächsisches Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt und wurden am 25.05.2020, 00:00 Uhr zum letzten Mal aktualisiert.

Die Berechnung des Reproduktionsrate ist eine Schätzung. Je geringer die Neuinfektionen, desto ungenauer ist diese Berechnung. Deswegen unbedingt Konfidenzintervalle beachten. Sie basiert auf der Berechnung vorgestellt von Cori et. al. (2013) in „A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics”. Verwendet wird ein serielles Intervall mit einem Mittelwert von 5,0 und einer Standardabweichung 1,9 (Ferretti et. al., 2020). Die Daten können hier heruntergeladen werden. #OpenData

Landkreis Görlitz

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Wichtige Indikatoren
Verdopplung der Infektionen (Tage) 51
Verdopplung der Todesfälle (Tage) 39
Inzidenz (Fälle/100.000 Einwohner*innen) 104
Anzahl der Infektionen 268
Anzahl der Neuinfektionen der letzten 7 Tagen auf 100.000 Einwohner*innen (Gesamtzahl 7 Tage) 0 (0)
Anzahl der heutigen Neuinfektionen 0
Anzahl der Verstorbenen (heute) 22 (0)
Verlauf von R der letzten drei Tage 25.05: 3.17 (0.23 .. 13.7)
24.05: 2.87 (0.21 .. 12.42)
23.05: 2.4 (0.18 .. 10.38)

Alle Daten stammen, solang nicht anders angegeben, vom Sächsisches Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt und wurden am 25.05.2020, 00:00 Uhr zum letzten Mal aktualisiert.

Die Berechnung des Reproduktionsrate ist eine Schätzung. Je geringer die Neuinfektionen, desto ungenauer ist diese Berechnung. Deswegen unbedingt Konfidenzintervalle beachten. Sie basiert auf der Berechnung vorgestellt von Cori et. al. (2013) in „A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics”. Verwendet wird ein serielles Intervall mit einem Mittelwert von 5,0 und einer Standardabweichung 1,9 (Ferretti et. al., 2020). Die Daten können hier heruntergeladen werden. #OpenData

Landkreis Leipzig

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Wichtige Indikatoren
Verdopplung der Infektionen (Tage) 56
Verdopplung der Todesfälle (Tage) 49
Inzidenz (Fälle/100.000 Einwohner*innen) 74
Anzahl der Infektionen 191
Anzahl der Neuinfektionen der letzten 7 Tagen auf 100.000 Einwohner*innen (Gesamtzahl 7 Tage) 0 (0)
Anzahl der heutigen Neuinfektionen 0
Anzahl der Verstorbenen (heute) 4 (0)
Verlauf von R der letzten drei Tage 25.05: 0.51 (0.04 .. 2.2)
24.05: 0.38 (0.03 .. 1.65)
23.05: 0.31 (0.02 .. 1.32)

Alle Daten stammen, solang nicht anders angegeben, vom Sächsisches Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt und wurden am 25.05.2020, 00:00 Uhr zum letzten Mal aktualisiert.

Die Berechnung des Reproduktionsrate ist eine Schätzung. Je geringer die Neuinfektionen, desto ungenauer ist diese Berechnung. Deswegen unbedingt Konfidenzintervalle beachten. Sie basiert auf der Berechnung vorgestellt von Cori et. al. (2013) in „A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics”. Verwendet wird ein serielles Intervall mit einem Mittelwert von 5,0 und einer Standardabweichung 1,9 (Ferretti et. al., 2020). Die Daten können hier heruntergeladen werden. #OpenData

Landkreis Meißen

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Wichtige Indikatoren
Verdopplung der Infektionen (Tage) 51
Verdopplung der Todesfälle (Tage) 42
Inzidenz (Fälle/100.000 Einwohner*innen) 96
Anzahl der Infektionen 232
Anzahl der Neuinfektionen der letzten 7 Tagen auf 100.000 Einwohner*innen (Gesamtzahl 7 Tage) 0.8 (2)
Anzahl der heutigen Neuinfektionen 0
Anzahl der Verstorbenen (heute) 19 (0)
Verlauf von R der letzten drei Tage 25.05: 0.55 (0.17 .. 1.29)
24.05: 0.71 (0.26 .. 1.5)
23.05: 0.72 (0.27 .. 1.52)

Alle Daten stammen, solang nicht anders angegeben, vom Sächsisches Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt und wurden am 25.05.2020, 00:00 Uhr zum letzten Mal aktualisiert.

Die Berechnung des Reproduktionsrate ist eine Schätzung. Je geringer die Neuinfektionen, desto ungenauer ist diese Berechnung. Deswegen unbedingt Konfidenzintervalle beachten. Sie basiert auf der Berechnung vorgestellt von Cori et. al. (2013) in „A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics”. Verwendet wird ein serielles Intervall mit einem Mittelwert von 5,0 und einer Standardabweichung 1,9 (Ferretti et. al., 2020). Die Daten können hier heruntergeladen werden. #OpenData

Landkreis Mittelsachsen

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Wichtige Indikatoren
Verdopplung der Infektionen (Tage) 53
Verdopplung der Todesfälle (Tage) 31
Inzidenz (Fälle/100.000 Einwohner*innen) 83
Anzahl der Infektionen 256
Anzahl der Neuinfektionen der letzten 7 Tagen auf 100.000 Einwohner*innen (Gesamtzahl 7 Tage) 0.3 (1)
Anzahl der heutigen Neuinfektionen 0
Anzahl der Verstorbenen (heute) 7 (0)
Verlauf von R der letzten drei Tage 25.05: 0.65 (0.14 .. 1.84)
24.05: 0.54 (0.11 .. 1.52)
23.05: 0.48 (0.1 .. 1.35)

Alle Daten stammen, solang nicht anders angegeben, vom Sächsisches Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt und wurden am 25.05.2020, 00:00 Uhr zum letzten Mal aktualisiert.

Die Berechnung des Reproduktionsrate ist eine Schätzung. Je geringer die Neuinfektionen, desto ungenauer ist diese Berechnung. Deswegen unbedingt Konfidenzintervalle beachten. Sie basiert auf der Berechnung vorgestellt von Cori et. al. (2013) in „A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics”. Verwendet wird ein serielles Intervall mit einem Mittelwert von 5,0 und einer Standardabweichung 1,9 (Ferretti et. al., 2020). Die Daten können hier heruntergeladen werden. #OpenData

Landkreis Nordsachsen

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Wichtige Indikatoren
Verdopplung der Infektionen (Tage) 53
Verdopplung der Todesfälle (Tage) 0
Inzidenz (Fälle/100.000 Einwohner*innen) 71
Anzahl der Infektionen 140
Anzahl der Neuinfektionen der letzten 7 Tagen auf 100.000 Einwohner*innen (Gesamtzahl 7 Tage) 0.5 (1)
Anzahl der heutigen Neuinfektionen 0
Anzahl der Verstorbenen (heute) 0 (0)
Verlauf von R der letzten drei Tage 25.05: 1.39 (0.29 .. 3.93)
24.05: 1.38 (0.29 .. 3.89)
23.05: 1.35 (0.29 .. 3.83)

Alle Daten stammen, solang nicht anders angegeben, vom Sächsisches Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt und wurden am 25.05.2020, 00:00 Uhr zum letzten Mal aktualisiert.

Die Berechnung des Reproduktionsrate ist eine Schätzung. Je geringer die Neuinfektionen, desto ungenauer ist diese Berechnung. Deswegen unbedingt Konfidenzintervalle beachten. Sie basiert auf der Berechnung vorgestellt von Cori et. al. (2013) in „A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics”. Verwendet wird ein serielles Intervall mit einem Mittelwert von 5,0 und einer Standardabweichung 1,9 (Ferretti et. al., 2020). Die Daten können hier heruntergeladen werden. #OpenData

Landkreis Sächsische Schweiz-Osterzgebirge

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Wichtige Indikatoren
Verdopplung der Infektionen (Tage) 55
Verdopplung der Todesfälle (Tage) 36
Inzidenz (Fälle/100.000 Einwohner*innen) 156
Anzahl der Infektionen 382
Anzahl der Neuinfektionen der letzten 7 Tagen auf 100.000 Einwohner*innen (Gesamtzahl 7 Tage) 7.3 (18)
Anzahl der heutigen Neuinfektionen 0
Anzahl der Verstorbenen (heute) 3 (0)
Verlauf von R der letzten drei Tage 25.05: 0.76 (0.51 .. 1.09)
24.05: 1.03 (0.72 .. 1.42)
23.05: 1.17 (0.82 .. 1.61)

Alle Daten stammen, solang nicht anders angegeben, vom Sächsisches Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt und wurden am 25.05.2020, 00:00 Uhr zum letzten Mal aktualisiert.

Die Berechnung des Reproduktionsrate ist eine Schätzung. Je geringer die Neuinfektionen, desto ungenauer ist diese Berechnung. Deswegen unbedingt Konfidenzintervalle beachten. Sie basiert auf der Berechnung vorgestellt von Cori et. al. (2013) in „A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics”. Verwendet wird ein serielles Intervall mit einem Mittelwert von 5,0 und einer Standardabweichung 1,9 (Ferretti et. al., 2020). Die Daten können hier heruntergeladen werden. #OpenData

Vogtlandkreis

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Wichtige Indikatoren
Verdopplung der Infektionen (Tage) 42
Verdopplung der Todesfälle (Tage) 22
Inzidenz (Fälle/100.000 Einwohner*innen) 197
Anzahl der Infektionen 452
Anzahl der Neuinfektionen der letzten 7 Tagen auf 100.000 Einwohner*innen (Gesamtzahl 7 Tage) 12.2 (28)
Anzahl der heutigen Neuinfektionen 0
Anzahl der Verstorbenen (heute) 15 (0)
Verlauf von R der letzten drei Tage 25.05: 1.12 (0.81 .. 1.5)
24.05: 1.18 (0.86 .. 1.56)
23.05: 0.97 (0.69 .. 1.31)

Alle Daten stammen, solang nicht anders angegeben, vom Sächsisches Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt und wurden am 25.05.2020, 00:00 Uhr zum letzten Mal aktualisiert.

Die Berechnung des Reproduktionsrate ist eine Schätzung. Je geringer die Neuinfektionen, desto ungenauer ist diese Berechnung. Deswegen unbedingt Konfidenzintervalle beachten. Sie basiert auf der Berechnung vorgestellt von Cori et. al. (2013) in „A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics”. Verwendet wird ein serielles Intervall mit einem Mittelwert von 5,0 und einer Standardabweichung 1,9 (Ferretti et. al., 2020). Die Daten können hier heruntergeladen werden. #OpenData

Landkreis Zwickau

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Wichtige Indikatoren
Verdopplung der Infektionen (Tage) 53
Verdopplung der Todesfälle (Tage) 35
Inzidenz (Fälle/100.000 Einwohner*innen) 268
Anzahl der Infektionen 857
Anzahl der Neuinfektionen der letzten 7 Tagen auf 100.000 Einwohner*innen (Gesamtzahl 7 Tage) 3.8 (12)
Anzahl der heutigen Neuinfektionen 0
Anzahl der Verstorbenen (heute) 48 (0)
Verlauf von R der letzten drei Tage 25.05: 0.44 (0.27 .. 0.68)
24.05: 0.41 (0.25 .. 0.64)
23.05: 0.46 (0.29 .. 0.68)

Alle Daten stammen, solang nicht anders angegeben, vom Sächsisches Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt und wurden am 25.05.2020, 00:00 Uhr zum letzten Mal aktualisiert.

Die Berechnung des Reproduktionsrate ist eine Schätzung. Je geringer die Neuinfektionen, desto ungenauer ist diese Berechnung. Deswegen unbedingt Konfidenzintervalle beachten. Sie basiert auf der Berechnung vorgestellt von Cori et. al. (2013) in „A New Framework and Software to Estimate Time-Varying Reproduction Numbers During Epidemics”. Verwendet wird ein serielles Intervall mit einem Mittelwert von 5,0 und einer Standardabweichung 1,9 (Ferretti et. al., 2020). Die Daten können hier heruntergeladen werden. #OpenData

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